Spezialisierung
Data Science and AI
Das Informatik-Studium Data Science and AI bietet eine fundierte Ausbildung in den wesentlichen Bereichen der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der Informatik und zielt darauf ab, die digitale Zukunft mit intelligenten Lösungen zu gestalten.
Highlights
- Schnittstelle von Daten, Technologie und Innovation
- Starke Verbindung zur aktuellen Forschung
- Jobaussichten in verschiedenen IT-Bereichen
- Anwendung von aktuellen Technologien in praxisorientieren Problemstellungen
Berufsfelder & Karriere
Nutzen Sie die Macht der Daten und treffen Sie auf Basis großer Datenmengen fundierte Entscheidungen mit modernsten KI-Technologien. Im Bereich der Data Science bewegen Sie sich in einem spannenden Umfeld, in dem immer wieder neues Wissen entsteht. Von Datenanalyse bis Machine Learning - werden Sie Experte für die Werkzeuge, die die Welt von morgen prägen. Zu den Berufsfeldern zählen beispielsweise:
- Data Science
- Data Engineering
- AI Management
- Machine Learning Engineering
- AI Research
- Datenanalysen & Datenvisualisierung
- Datenbankdesign & Datenmodellierung
- Spezialist*in der Informationsvisualisierung
- Business Intelligence Analyst*in
Lehrveranstaltungen
1. Semester (geplant ab 2025/26)
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LEHRVERANSTALTUNGEN
ECTS
Mathematics for Data Science
4
Statistics for Data Science
4
Advanced Algorithmics
4
Data Engineering Techniques
4
IT-Projektmanagement
6
Requirements Management
4
Informationsmodellierung
4
2. Semester (geplant ab 2025/26)
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LEHRVERANSTALTUNGEN
ECTS
Advanced Database Systems
4
Analysis Design
4
Machine Learning
6
Deep Learning
6
Machine Learning Cases
6
IT-Compliance und Datenschutz
4
3. Semester (geplant ab 2025/26)
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LEHRVERANSTALTUNGEN
ECTS
Advanced Data Mining
6
Advanced Business Analytics
6
Big Data Technologies
6
Advanced Case Studies
6
Technik-Ethik
3
Diplomandenseminar
3
4. Semester (geplant ab 2025/26)
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LEHRVERANSTALTUNGEN
ECTS
Emerging Technologies
3
Distributed Systems
3
Master-Arbeit
24
Kontakt
Mag. Thomas Woltron
Leitung Spezialisierung
Mag. (FH) Bettina Pfneisl
Kontakt für Interessent*innen
Ing. Elisabeth Roth-Lomoz
Kontakt für Studierende